对 C# 基础语法性能比较和深度研究

##首先准备一个计算时间差的代码

DateTime date1 = DateTime.Now;
            /*
             * 要处理的内容 A
             */
            DateTime date2 = DateTime.Now;

DateTime date3 = DateTime.Now;
            /*
             * 要处理的内容 B
             */
            DateTime date4 = DateTime.Now;

TimeSpan timeSpan1 = date2 - date1;
            TimeSpan timeSpan2 = date4 - date3;
            Console.WriteLine("A的运算需要了" + (timeSpan1).TotalMilliseconds + "毫秒");
            Console.WriteLine("B的运算需要了" + (timeSpan2).TotalMilliseconds + "毫秒");
            
            Console.WriteLine("两次运行的时间差" + (timeSpan1 - timeSpan2).TotalMilliseconds+ "毫秒");
            Console.ReadLine();
                
首先直接运行得出时间差计算过程本身的时间消耗、
我这台办公室电脑，Debug模式下运行
得到的 平均值是 0.3毫秒~0.4毫秒

心理先有个数。

然后接下来放入需要测试的代码

##1、数据类型计算速度差异

###1.1 整形和双精度浮点型 100万次加法 速度对比

DateTime date1 = DateTime.Now;
            /*
             * 要处理的内容 A
             */
            int i1 = 1;
            for (long i = 0; i < 1000000; i++)
            {
                i1 += i1;
            }

DateTime date2 = DateTime.Now;

DateTime date3 = DateTime.Now;
            /*
             * 要处理的内容 B
             */
            double d1 = 1;
            for (long i = 0; i < 1000000; i++)
            {
                d1 += d1;
            }
            DateTime date4 = DateTime.Now;

###最终输出结果：
A的运算需要了7.0022毫秒
B的运算需要了202.4992毫秒
两次运行的时间差195.497毫秒

整形和double类型计算速度区别还是很大的，
或许是double的精度太大了吧

###1.2 float和double型 100万次加法 速度对比

DateTime date1 = DateTime.Now;
            /*
             * 要处理的内容 A
             */
            float i1 = 1;
            for (long i = 0; i < 1000000; i++)
            {
                i1 += i1;
            }

DateTime date2 = DateTime.Now;

TimeSpan timeSpan1 = date2 - date1;
            TimeSpan timeSpan2 = date4 - date3;
            Console.WriteLine("A的运算需要了" + (timeSpan1).TotalMilliseconds + "毫秒");
            Console.WriteLine("B的运算需要了" + (timeSpan2).TotalMilliseconds + "毫秒");
            Console.WriteLine("两次运行的时间差" + (timeSpan1 - timeSpan2).TotalMilliseconds + "毫秒");
###一共执行了三次、然后看结果
A的运算需要了131.9998毫秒
B的运算需要了138.0004毫秒
两次运行的时间差6.0006毫秒

A的运算需要了128.9995毫秒
B的运算需要了120.5毫秒
两次运行的时间差-8.4995毫秒

A的运算需要了156.0016毫秒
B的运算需要了140.499毫秒
两次运行的时间差-15.5026毫秒

不知道是不是 没有体现出2种浮点型的精度差别。
时间差别并不大、而且有时不相上下

于是我把两边均赋值为 = 1.1f;
（其实数据类型确定的时候、在内存分配上、已经确定了精度）
###得到结果
A的运算需要了186.9939毫秒
B的运算需要了119.5003毫秒
两次运行的时间差67.4936毫秒

A的运算需要了149.9987毫秒
B的运算需要了154.002毫秒
两次运行的时间差-4.0033毫秒

A的运算需要了149.9979毫秒
B的运算需要了138.5005毫秒
两次运行的时间差11.4974毫秒

抛开记时间本身导致的小小误差、所以和赋值关系不大  
且二者速度差不多

###1.2 string和char型 100万次字符赋值 速度对比

DateTime date1 = DateTime.Now;
            /*
             * 要处理的内容 A
             */
            string i1 = "1";
            for (long i = 0; i < 100000000; i++)
            {
                i1 = "1";
            }

DateTime date2 = DateTime.Now;

DateTime date3 = DateTime.Now;
            /*
             * 要处理的内容 B
             */
            char d1 = '1';
            for (long i = 0; i < 100000000; i++)
            {
                d1 = '1';
            }
            DateTime date4 = DateTime.Now;

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